Cientista de Dados
Descrição da vaga
Somos o Grupo HIVE, apaixonados por transformar o setor hoteleiro com tecnologia, conectando hotéis e viajantes de forma simples, segura e escalável. Presentes em Portugal, Brasil, Colômbia e México, somos a maior plataforma de tecnologia para hotéis da América Latina.
Estamos em busca de um Cientista de Dados para colaborar com nossa equipe Bee2Pay.
Veja abaixo mais informações sobre esta posição!
Responsabilidades e atribuições
🎯Sua rotina de trabalho será:
Será responsável por integrar conhecimentos de ciência de dados, engenharia de dados e análise de BI para extrair valor estratégico de grandes volumes de dados. Este profissional atuará em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções escaláveis e conduzindo análises que suportem a tomada de decisões e otimizem produtos e serviços no segmento de meios de pagamento. Terá como missão transformar dados em insights acionáveis e soluções técnicas que impulsionem a inovação e a eficiência nos processos de meios de pagamento, integrando habilidades de ciência de dados, engenharia de dados e business intelligence.
Requisitos e qualificações
🔎O que é essencial para a vaga:
- Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para identificar padrões e oportunidades em dados relacionados a meios de pagamento e turismo.
- Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento eficiente de dados.
- Construir dashboards e relatórios interativos em ferramentas de BI para monitorar KPIs e apresentar insights relevantes aos stakeholders.
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de processos de validação e limpeza.
- Trabalhar em colaboração com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
- Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas que aprimorem as capacidades analíticas da organização.
- Garantir conformidade com regulações de segurança e privacidade de dados aplicáveis ao setor de meios de pagamento.
- Realizar análises exploratórias e criar relatórios que auxiliem na identificação de oportunidades estratégicas
💻Habilidades Técnicas:
- Domínio de linguagens de programação como Python e SQL.
- Conhecimento de ferramentas e frameworks de big .
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como PowerBI.
- Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, incluindo recursos de armazenamento e processamento de dados.
- Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais
- Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção.
- Entendimento de métricas e práticas de BI para mensuração de desempenho e relatórios.
- Habilidade em manipulação de dados utilizando ferramentas de ETL.
🌟Vai ser um super ponto positivo se você;
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Mestrado ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial.
- Experiência comprovada como Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Dados.
- Histórico de projetos bem-sucedidos envolvendo processamento de grandes volumes de dados e implementação de soluções de machine learning.
- Familiaridade com o setor de meios de pagamento é altamente desejável
Informações adicionais
📚Desenvolvimento de Carreira:
- Parceria educacional com: FIAP, Impacta, UNIP, Berlitz, Open English, Fisk e Abraço Cultural;
Treinamentos e Capacitação.
🩺Saúde e Lazer:
- Total Pass: Mais de 5 mil academias disponíveis;
- Clude Saúde - Plataforma de telemedicina;
- Beecoffee - Frutas no escritório para tornar as suas manhãs especiais e saudáveis;
🎉Comemorações:
- Day off de aniversário;
- Beehour - Nosso happy hour com o time completo;
- Eventos e Programas ao longo do ano.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Etapa RH 🐝
- Etapa 3: Etapa Gestor 😁
- Etapa 4: Contratação
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